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[流行病学](一)多元线性回归分析

在医学科研中常常会遇到这样的情况:所研究的两个变量(或多个变量)间存在着数量依存关系,比如体重(Y)与身高(x),随着身高的增加体重也会增加,这时可以用一定的统计方法建立一个反映体重与身高间的数量依存关系的函数式,此即一般直线回归分析方法。这个回归方程仅涉及到一个应变量和一个自变量,但在实际工作中某一种现象或结果往往是由很多因素综合作用所致,故涉及到多个自变量,这就需要建立反映多个自变量与一个应变量间的数量依存关系的回归方程(regression equation),这时模型为:为应变量的平均估计值。 ......

——《红斑狼疮》
书名:《红斑狼疮》
栏目:红斑狼疮 > 第二章 系统性红斑狼疮的流行病学 > 第四节 资料分析 > 二、多因素分析
作者:叶冬青
参编:李向培,叶冬青,王茜,张国庆,吴欧
页码:75-76
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2006-04-01
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