路径分析是多变量线性回归分析的扩展。所描述的变量之间的相互关系不仅包括直接的,还包括间接的。路径图不仅使用方便,而且特别对有间接影响的变量之间的关系能给出直观易懂的解释。一般而言,对于路径图中的任意两个变量A和B,有4种可能的基本结构关系:A→B, A可能影响B,但反过来B不影响A。由于将变量减去它的均值不会改变变量之间的线性关系,所以,如果对变量进行了前述的变量变换,则模型(6‐。3)中的常数项就消去了,从而转变成了如下的简单形式:Y = β Y + γ X + E(6‐.显然,任何一个假定的路径分析模 ......