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6﹒4 路径分析的数学模型及假设条件

路径分析是多变量线性回归分析的扩展。所描述的变量之间的相互关系不仅包括直接的,还包括间接的。路径图不仅使用方便,而且特别对有间接影响的变量之间的关系能给出直观易懂的解释。一般而言,对于路径图中的任意两个变量A和B,有4种可能的基本结构关系:A→B, A可能影响B,但反过来B不影响A。由于将变量减去它的均值不会改变变量之间的线性关系,所以,如果对变量进行了前述的变量变换,则模型(6‐。3)中的常数项就消去了,从而转变成了如下的简单形式:Y = β Y + γ X + E(6‐.显然,任何一个假定的路径分析模 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第6章 如何显示变量间相互和依赖关系——路径分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:110-112
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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