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7﹒4 证实性因子分析的基本原理和数学模型

Xi = ai1 ξ 1 + ai2 ξ 2 + … + aiq ξ q + δ i,i = 1,2。而证实性因子分析是在探索性因子分析的基础上进行的,它不需要估计所有的因子载荷,只需要估计特定的因子载荷,其余的因子载荷均假定为零。在这个假定的或特定的因子分析模型中,五个因子载荷被限定为0,即a12 = a22 = a32 = a41 = a51 = 0,其余的因子载荷是待估计的未知参数。从上面的分析得知,证实性因子分析的基本原理就是对一个特定的因子分析模型进行分析,分析的目的就是用数据去证实(统计检验) ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第7章 如何核实公因子的结构和间接实现样品聚类分析——证实性因子分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:143-145
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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