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10﹒5 用SAS 实现有序样品聚类分析

问题10‐1中,包含11个有序样品,但每个样品并非代表一个男孩,而是一个特定年龄段男孩的“代表者”,要根据这11个体重增量数据将“代表者”在年龄上进行分段,可采用有序样品聚类分析。相关SAS分析程序如下,程序名为mxwttjxt10 _ 01 ﹒ sas。Obs1列为第一个样品与其后的10个样品之间的距离。从此表中看结果似乎很麻烦,因为此表的目的是呈现各种分割方法下对应的最小损失值,看下面的表,可快速获得全部有序样品分成几类及各类对应的起始样品号。看表的方法是按“行”看,表内数据为新段开始的样品序号。若分 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第10章 如何依据特定顺序和变量取值规律对样品进行分类——有序样品聚类分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:258-263
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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