当自变量数目较大时,采用全局择优方法的计算量很大,即使只有6个自变量也要考虑26 - 1 = 63个方程。对于10个自变量,方程的个数增加到210 - 1 = 1023个,计算量非常大。逐步选择法可以克服这一不足,是实际应用中普遍使用的方法,该法按照选入变量的顺序不同分为前进法(for ward selection)、后退法(back ward elimination)和逐步回归法(step wise regres‐sion)。它们的共同特点是每一步只引入或剔除一个自变量Xj,决定其取舍则基于对偏回归平方 ......