第五节 逐步判别

在回归分析中介绍了用来选择（局部）最优回归子集的逐步回归，类似的，本节介绍能筛选判别指标的逐步判别方法，该方法的目的是选取具有判别效能的指标建立判别函数，使判别函数简洁，判别效果稳定。每选入或剔除一个判别指标考察是否导致Λ明显减小或增大，从而实现判别指标筛选的目的。其中r是指判别指标X1，X2，…，Xr的个数，Wr是类内离差矩阵，Tr是总离差矩阵，｜ · ｜表示矩阵的行列式。计算m个变量的类内离差平方和矩阵和总离差平方和矩阵。这样判别指标的筛选可能转化为Y只取两个不同值的回归问题。各判别指标作为自变量，用 ......