在数据分析开始时应首先对数据进行逻辑检查,以保证数据至少不会出现大的偏差。偏差可能来自原始数据、可能来自数据录入过程、也可能来自数据转换过程。例如,当某资料中身高变量的最大值显示为17.8m时很可能原始数据为1.78m,在记录或录入过程中点错了小数点而导致出错。对偏离数据的处理通常用敏感性分析方法(Sensitivity Analysis),即将这些数据剔除前后各做一次分析,若结果不矛盾,不需剔除。例如,在做10个变量的两两相关分析时某一个变量的缺失数据只在该变量与其他变量的相关分析中被剔除,而其他变量之 ......