[速览]3﹒增长混合模型（growth mixture model）

在增长曲线模型分析中，有些问题不能得以解决，如不同增长轨迹曲线模型的差异和斜率与截距的变异等。当然在群体特性已知的情形下（如性别），可以应用多样本SEM检验这些变化，然而，在群体特性未知的情形下则只有从资料进行推断，这时可通过设立潜在群组分类变量来解决，这就是增长混合模型的设计思路。如果不同模型估计的增长参数无显著差异，表示应用低级分类模型就可较好进行资料的理论拟合。然而，斜率方差的变化应该归为群体内个体的变化，如果只有截距估计是显著的，表示这些人在单程持久轨迹检验是无显著变化。 ......