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14﹒4 用SAS 实现度量型多维尺度分析

所谓多维尺度就是假定任何一个观测对象都由多个维度来决定的,例如,现在观测了很多个体的身高、体重、胸围、心像面积,即每个个体对应着一个四维空间中的一个点。这就是多维尺度分析要解决的实际问题。由此可知,多维尺度分析就是在仅知道全部m个样品中任何一对样品之间的“相对距离”(真实距离或相似性度量或不相似性度量)的前提下,通过数学处理,计算出m个样品中每一个样品在n维空间中的坐标(通常n取2或。从直观角度出发,通常仅在二维空间(即二维平面)中呈现全部m个样品。相当于把n维空间中的m个点投影到二维空间中,以便使人们能 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第4篇 如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系 > 第14章 如何在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——度量型多维尺度分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:305-306
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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