从技术角度看,数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识,这些知识或信息是隐含的、事先未知而潜在有用的,所提取的知识表示为概念、规则、规律和模式等形式。数据挖掘技术的分类方法很多,根据数据挖掘任务,可以分为关联规则挖掘、数据分类规则挖掘、聚类规则挖掘、依赖性分析和依赖性模型发现,以及概念描述、偏差分析、趋势分析和模式分析等。目前,经常将数据挖掘技术分为统计分析类、知识发现类和其他类型的数据挖掘技术三大类。偏差分析有助于滤掉知识发现引擎所抽取的无关信息和那些不合适的数 ......