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2﹒8 主成分分析的计算原理

首先看一个简单的例子。也就是说,若取Z1作为第一主成分,则Z1就反映了原始指标X1、X2所包含的主要信息。若将X1、X2标准化后的指标记为Y1、Y2,则根据数学知识可得,Z1、Z2与Y1、Y2有以下关系式:Z1、Z2是Y1、Y2的线性函数,显然也是X1、X2的线性函数,且Z1、Z2不相关。称Z1为第一主成分,称Z2为第二主成分,这种分析方法为主成分分析法。一般计算步骤如下:第一步,对各原始指标数据进行标准化,如下式:记X为标准化后的数据矩阵,则。解得每一个特征值λ i对应的单位特征向量ai =(ai1,a ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第2章 如何降低变量维数和间接实现样品聚类分析——主成分分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:35-36
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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