二、logistic回归模型的回归系数的估计和检验

Logistic回归模型的参数的估计通常采用的是最大似然估计（maximum likelihood estimate，MLE）法，其统计原理为：对n例观察样本建立似然函数.检验的方法有似然比检验（likelihood ratio test）、计分检验（score test）和Wald检验（Wald test）。对模型中单一的回归系数的Wald检验:除对模型的回归系数整体进行检验外,还需对模型中的每一个自变量的回归系数进行检验，判断其是否对模型有贡献。表中第2列为回归系数的最大似然估计值，第3列为估计值的标 ......