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五、应用实例

例17‐5为探讨某恶性肿瘤的预后,收集了63例病人的生存时间、结局及影响因素。影响因素包括病人的治疗方式、肿瘤的浸润程度、组织学类型、是否有淋巴结转移及病人的性别、年龄,生存时间以月计算,收集的原始资料及变量的意义如见表17‐5和表17‐6。试用Cox模型进行分析。从协变量X4(治疗方式)来看,其对应的回归系数为1.761621,标准误为0.54791,P值为0.0013,说明该协变量对生存时间有影响。其对应的相对危险度为5.822,说明传统的治疗方式和新的治疗方式相比,病人死亡的风险为5.822倍,该相 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十七章 生存分析 > 第四节 Cox 比例风险回归模型
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:285-287
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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