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三、普通最小平方回归分析与戴明回归的计算程序

假定x1没有误差及x2高斯误差分布在整个分析测量范围内具有恒定的标准差,OLR是最佳估计方法,此方法是18世纪由高斯证明。应该注意到这些参数方法仅适用于误差分布必须是正态分布的。最小平方原理应用于正态分布,但是在正态分布条件下最好,并且在这种假定下,斜率和截距相关统计检验的名义第一类误差是真的。对于偏离正态分布方法一般是稳健的,但它们对离群值敏感,因为是平方的原理。最后,x1和x2靶值部分并没有要求是正态分布。在整个分析测量范围的统一分布一般是有其优点,但是在原则上分布可以采用任何形式。对于OLR和Dem ......

——《临床检验方法确认与性能验证》
书名:《临床检验方法确认与性能验证》
栏目:临床检验方法确认与性能验证 > 第二十章 方法比对研究 > 第四节 回归分析
作者:王治国
参编:王薇,王治国,李娅,李少男,邹伟民
页码:210-211
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2009-12-01
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