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三、变量变换

实际资料若不满足正态性或/和方差齐性的假定,尤其当是小样本资料时,这时如用一般的t检验可能会导致偏离真实结果较远。对于明显偏离上述应用条件的资料,可通过变量变换的方法加以改善。所谓变量变换(variable transf or mation)是将原始数据作某种函数转换,如转换为对数值等。它可使各组方差齐同、稳定,亦可使偏态资料正态化,以满足t检验或其他统计分析方法对资料的要求。但变量变换后,在结果的解释上不如原始观测尺度方便。即将原始数据X取对数(常用对数或自然对数均可),其基本形式如下:X ′ = lg ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第一篇 基本统计方法 > 第三章 总体均数的估计与假设检验 > 第六节 正态性检验和两样本方差比较的F检验
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:63-64
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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