混杂偏倚(confounding bias)是由于一个或多个外来因素的存在,掩盖或夸大了所研究因素与疾病(或事件)之间的联系,从而部分或全部地歪曲了两者之间的真实联系。引起混杂偏倚的外来因素称为混杂因素(confounder)。混杂是流行病学设计中一个不容忽视的问题,在混杂存在的情况下估计的暴露因素与疾病间的联系强度本质上是暴露因素与混杂因素的混合效应,是对真实联系的有偏估计。 ......