二、几何均数

如果资料是呈偏态分布的，资料中的少数数据过分偏大，则算术均数对这批资料的集中趋势或平均水平的代表性较差，因为个别大数据使算术均数偏向大的一边。例如有数据3，4，5，6，17，可以看到数据大部分在3～6之间，但算术均数却是：显然不能很好地代表这批数据的中心位置。计算时可先将数据转换成对数，计算其对数值的算术均数，然后再取反对数，就能较好地代表这批资料的平均水平，这样算得的平均数称为几何均数。因此得表2-4中的频数2, 3，据此,可以推理，第1个频数2所对应的滴度可以是从1 ∶ 20到不满1 ∶ 40之间的任 ......