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三、logistic 回归模型的假设检验

得到回归方程后,还需要对回归系数进行假设检验,以说明所研究的自变量对应变量Y的影响是否具有统计学意义。为此需要对模型中的回归系数是否均为0做出检验,检验假设为H0:β 1 = β 2 = … = β m = 0,备择假设为H1:各β j(j = 1,2,…,m)不全为0。常用的检验方法有似然比检验(likelihood ratio test)、Wald检验和计分检验(score test)。实际工作中应注意使用的统计软件采用的是何种检验统计量,采用不同的方法所得结果可能会有所不同,但在大样本情况下,使用三 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十六章 logistic 回归分析 > 第一节 logistic 回归
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:259-260
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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