第四节 顺序统计量的非参数方法

应用不依赖分析数据原始分布的百分位数或其估计值更符合实际情况。这种估计方法基于样本的顺序统计量。Xn，顺序统计量是样本值经过升序排列后的值，即：X.第P百分位数或者第P百分位数的估计值，F － l（p），为X（），近似等于n×p。如果样本量是100，那么第95百分位数的估计值为X。当n # ∞时，n#p,以顺序统计量为基础的百分位数估计与F ＾ － 1（p）一致，不依赖于F（X）。Harrel和Davis描述了另外一个非参数百分位数估计法，在样本中所有顺序统计量都取了加权平均：9‐.例如计算95%参考区间 ......