[速览]十二、偏度与峰度

只用反映位置状况和离散程度的参数来描述随机变量的分布仍然不够完善。如果能增加有反映随机变量分布形状的参数配合前两者，将更能完整地呈现随机变量分布的特性。偏度和峰度是最常用的两个度量数据分布形状的参数。偏度（skewness）是对随机变量分布不对称性的度量，总体参数偏度用β s表示。它的含义是：当分布完全对称时，则β s ＝ 0。样本统计量偏度用b s代表。正峰度表示数据分布比正态分布中间顶峰更峭、两尾更重。负峰度常在均匀分布类型或多个不同均值的混合正态总体中出现。 ......