由于考察A因素单独效应是在B = 1的条件下进行的,同样考察B因素的单独效应也是在A = 1的条件下进行的,所以单独效应有时又称为条件效应( conditional effect ) 。以绝对效应为衡量尺度:如果两因素同时作用时的效应“偏离” (即“不等于” )各自单独作用时的效应之和,则称此两因素存在统计学上的相加交互作用。如假设回归系数服从正态分布且有固定方差,则模型交互项的方差是主效应项方差的4倍,即如果效应相同,估计交互作用的所需样本量是估计主效应样本量的4倍。当涉及多重比较问题时,样本量的估计需 ......