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[文献资料]二、ARIMA模型

对传染病发病进行监测的目的之一是预防和控制传染病大范围流行和传播,采取措施把传染病控制在较低水平,对传染病发病进行预测是重要手段之一。这里仍以2005 — 2012年全国戊型肝炎发病数的监测数据为例,介绍如何建立监测数据的统计预测模型。ARIMA是由Box和Jenkins提出的一种著名的时间序列预测方法。其基本思想是对时间序列数据的相关性结构进行建模,该方法特别强调差分方法的使用。该模型的解释为将原始的时间序列数据做d阶差分,再以周期S做D阶差分,最后拟合同时包含非季节性与季节性部分的ARMA模型,非季节 ......

——《统计方法在医学科研中的应用》
书名:《统计方法在医学科研中的应用》
栏目:统计方法在医学科研中的应用 > 第四篇 疾病防控及卫生决策常见统计分析方法 > 第十一章 如何基于公共卫生监测数据进行分析 > 第二节 如何基于监测数据进行时间趋势分析及预测
作者:李晓松
参编:李康,夏结来,张菊英,王彤,赵杨
页码:241-242
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2015-03-01
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