Logistic回归模型的Hosmer‐Lemeshow拟合优度检验也可以称为对模型的校准度评价。Hosmer‐Lemeshow拟合优度检验是根据预测概率值将数据分成大致相同规模的10个组,而不论模型中有多少协变类型,将观测数据按其预测概率做升序排列,第一组为估计概率最小的部分观测值,而最后一组为估计概率最大的部分观测值。在实际应用中,因为很多观测值有同样的预测概率,而具有相同预测概率的所有观测值都要放在同一组中,所以通常组的规模不可能完全相同。HL指标可以从观测频数和预测频数构成的2 × G交互表中求得 ......