三、两个回归系数差别的统计学意义检验

在实际工作中，有时要比较两个回归系数（b1，b2）的差别有无统计学意义。和两个样本均数差别的统计学意义检验一样，我们也假设这两个总体回归系数相等，其合并的标准估计误差的平方为：6-。自由度为：v ＝（n1 －。如果─ t ─ ≥ t0.05（v），P ≤ 0 ﹒ 05，说明两个回归系数的差别有统计学意义。在例6 － 1中所用饮食为1号饮食，其进食量与增重的回归系数b1 ＝ 0 ﹒ 2219（以下标1表示1号饮食数据），标准估计误差的平方S2 y · x ＝ 62 ﹒ 0862。设今有2号饮食对12只大白鼠 ......