Logistic模型的回归系数解释比一般线性回归要复杂些,不只是对回归系数进行解释,更为重要的是对由回归系数产生的优势比进行合理解释。对于Logistic回归,回归系数的意义不是自变量对事件发生概率π的直接作用,所以一般不对回归系数进行直接解释。当回归系数为正值,表示自变量与预测概率变化趋势相同,即当自变量增加(减少) ,预测概率也会增加(减少) 。式中bj是自变量Xj的偏回归系数(简称回归系数) 。Sj为自变量Xj的标准差。SY是随机变量Y的标准差, Logistic随机变量Y的标准差为=.标准化回归系 ......