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第一节 多元线性回归

假定对n例观察对象逐一测定了应变量Y与m个自变量X1,X2。Xm的数值,数据形式如表15‐1所示。M称为偏回归系数(partial regression coefficient)或简称回归系数。Xm的线性函数,而e则是去除m个自变量对Y影响后的随机误差,也称残差。M)表示在其他自变量保持不变时,Xj增加或减少一个单位时Y的平均变化量。Xm之间具有线性关系。残差e服从均数为。0、方差为σ 2的正态分布,它等价于对任意一组自变量X1,X2。Xm值,应变量Y具有相同方差,并且服从正态分布。多元线性回归分析一般可 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十五章 多元线性回归分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:313-314
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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