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[速览]一、分类风险模型

假定第i投保单的分布参数λ i依赖于外生的风险因素向量x i ′ =(x i1,x i2。X im),其中m为风险因素的个数。这时,混合Poisson分布即为负二项分布,即:我们把以伽玛分布为结构函数的负二项分布称为分类风险模型。在得到样本后,易求得分类风险模型参数α i与τ i的矩估计值为:设在一个保单组合中,某投保人的先验信息为(k 1,k 2。即每个人的后验保费水平除以保险人对每个投保人收入的期望水平α i/τ i,于是,经过上述调整后得到的投保人的后验保费水平为。 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第1卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第1卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第1卷 > 第六章 医疗保险统计方法及其应用 > 第六节 分类风险模型与最优奖惩系统设计
作者:饶克勤
参编:
页码:142
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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