在一些实验性研究中,研究的目的就是评价研究因素(如干预措施)与评价指标(即应变量)之间的关系,并需要控制一些混杂因素,如年龄,性别等。对于多中心研究而言,一般需要控制中心效应对评价结果的混杂作用。一般情况,应校正基线、年龄和性别等常规的可能混杂因素。本章介绍用线性回归模型校正混杂因素只是一种简单的线性校正混杂因素方法,更详细的情况请参阅协方差分析(第二十一章)。如例20‐3中,研究者想利用逐步回归所得到的回归模型作预测,则需作残差与X2,残差与X3和残差与X4的散点图,考察残差中是否含有X2,X3和X4的 ......