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[概述]二、肺癌数据库在临床上的应用

正确的诊断对于疾病的治疗显然是重要的,肺部肿瘤的良恶性诊断是临床医学中的一个重要的问题。然而这些检查的灵敏度和准确度并不高,目前胸部CT对肺癌的诊断率只在50%左右,仅凭上述检查方法所得到的数据来诊断肿瘤的良恶性是很困难的。粗糙集理论、人工神经网络、模糊逻辑分析在疾病诊断方面是有效的。数据挖掘用于疾病诊断,得到的诊断规则有较好的客观性及普遍性,可以提高诊断的准确性,降低误诊率和漏诊率。例如,国外A ﹒ Kusiak等将基于粗糙集理论的算法应用于肺癌的辨别诊断,可根据患者的性别、年龄、CT图像中肿瘤的最大半 ......

——《临床肿瘤学理论与实践》
书名:《临床肿瘤学理论与实践》
栏目:临床肿瘤学理论与实践 > 肺癌数据库系统的研究进展
作者:封国生
参编:李文斌,丁磊,程书钧,安广宇,丁卫
页码:145-146
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-09-01
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