一般来说,样本含量越大,重复次数越多,就越能反映客观事物的统计规律性及真实情况。但样本含量并非越大越好。因样本过大,可造成不必要浪费,且延长研究周期,故不宜一概排斥小样本。所谓样本含量估计,是指在保证研究结论具有一定可靠性的条件下,确定最少的实验单位数。但若样本含量过大,这时的抽样误差比较样本含量恰好满足统计学需要时的抽样误差,虽然有所降低,但二者相差无几,与其成本相比是得不偿失的,实际上是浪费人力、物力。若样本含量过小,即使有专业意义的差异,也可能没有统计学意义,造成假阴性错误。因此,正确估计样本含量十 ......