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(5)各主成分的得分:

表9‐7‐33是SAS软件输出结果:表9‐7‐33相关矩阵特征值。我们在本例的主成分分析中,选取了前三个主成分。从特征向量这一部分可见(从列的方向看),第一主成分主要反映了Q3~Q11代表的信息,其实际意义是被试者对艾滋病传播途径的知晓。第二主成分主要反映了Q12~Q19代表的信息,综合了原始变量中关于艾滋病及对性行为的态度。第三主成分主要反映了x 3 - x 5的信息,可认为是综合了原始变量关于被试者的社会经济地位。在主成分分析中,还可生成每一调查对象在各主成分上的得分。由于这三个主成分综合了原始变量的 ......

——《性健康教育学》
书名:《性健康教育学》
栏目:性健康教育学 > 第九篇 性健康教育研究方法 > 第七章 > 第五节 多因素统计分析方法简介 > 三、主成分分析 > 2﹒计算步骤
作者:王滨有
参编:曲成毅,梁季鸿,马保华,谢欣,李秀芳
页码:742-743
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-01-01
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