[速览]三、第一类错误与第二类错误

如果样本均值－ x落在该区域之外，即两侧α／2的阴影部分（也称拒绝域），则假设被否定。图2‐7中μ 0是正确的，1是不正确的,但由于假设检验是以样本推断总体，抽样又是随机的，所以从μ 1这一不正确的总体中，有可能抽取到样本的均值－ x落到μ 0的接受区域之中，即落到β的阴影部分，而被接受下来。一种合适的统计检验标准，应该是一种能保证α和β都比较小的标准，但在样本容量固定时，要同时使α和β都很小是不可能的，只有增大样本的容量，犯错误的概率才会减小。 ......