二、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

假设检验采用小概率反证法的思想，根据P值作出的推断结论具有概率性，因此其结论不可能完全正确，可能发生两类错误，见表3‐10。Ⅰ型错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误，前面所讲的检验水准，就是预先规定的允许犯Ⅰ型错误概率的最大值，Ⅰ型错误概率大小也用α表示。如规定α ＝ 0 ﹒ 05，当拒绝H0时，则理论上100次检验中平均有5次发生这样的错误。若μ确实等于已知总体均数μ 0，即H0实际上是成立的，但由于抽样误差的偶然性，得到较大的u值（指绝对值），使得u ......