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三、决策树与疾病诊断相关组分类

决策树是通过系统地分解和分离数据集中包含的信息来发现规律和关系的分析工具。它将表12‐2中病毒性肝炎的平均住院天数用决策树的形式进行表达。很明显,训练集中有足够多资料时,决策树的预测才会有效,如果训练集中资料很少,效果就不会好。例如,沿着决策树的左边,能够看到:如果病毒性肝炎患者经历过抢救,且。为了评价一个决策树的表现,常常需要由一个没有用于训练的数据集来完成。通过决策树的叶子所表达的信息,结合决策规则,能为医院管理的决策提供依据。用SAS的决策树方法进行数据挖掘,规定每个叶子节点例数不少于30例,用70 ......

——《医院管理学.质量管理分册》
书名:《医院管理学.质量管理分册》
栏目:医院管理学.质量管理分册 > 第十二章 病种质量管理 > 第二节 病例组合与疾病诊断相关分类法
作者:朱士俊
参编:曹荣桂,董军,王吉善,陈晓红,于江丽
页码:372-373
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-08-01
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