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[文献资料]第34章 如何用SAS实现二值资料对数线性模型分析

对于二维列联表资料常用χ 2检验分析两个变量的关联性，而对于高维列联表（三维及以上）资料，虽然可以考虑用合并降维的方法，或采用加权χ 2检验、M‐H χ 2检验及CMH χ 2检验等方法，但由于简单合并在很多情况下是不合适的。若欲更好地分析变量间的关联性，构建对数线性模型是一个较为理想的方法。本章将着重回答以下问题：何为对数线性模型分析? ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名：《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目：面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析
作者：胡良平
参编：柳伟伟，高辉，李长平，周诗国，陶丽新
页码：405
版本：1
出版社：人民卫生出版社
出版时间：2012-02-01
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