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二、混合神经网络


近年来,神经网络研究的一个重要趋势,是将神经网络与模糊逻辑、混沌理论、遗传进化算法等相结合,即所谓“混合神经网络”方法。由于这些理论和算法都是属于仿效生物体信息处理的方法,希望通过多种方法的相互结合,能够获得具有柔性信息处理功能的系统。模糊集理论和神经网络虽然都属于仿效生物体信息处理机制以获得柔性信息处理功能的理论,但二者所用的研究方法却大不相同,神经网络着眼于脑的微观网络结构,通过学习、自组织化和非线性动力学理论形成的并行分析方法,可处理无法语言化的模式信息。混合神经网络的研究进展将极大地推进脑科学的研 ......

——《神经生理学》
书名:《神经生理学》
栏目:神经生理学 > 第十一章 脑的高级功能 > 第六节 神经网络与人工智能
作者:李国彰
参编:张志雄,何承敏,尤行宏,方志斌,邓冰湘
页码:359-360
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-03-01
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