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三、回归检验

3),只要有n对样本观测数据(X i,Y i),就可以求出相应的回归常数b 0与回归系数b,得到回归方程。因此,回归方程应用前必须对总体回归方程是否有统计学意义,即对回归系数β(回归模型参数)是否等于零,进行统计学假设检验。只有经统计学假设检验认为有统计学意义,而且回归方程应用预测的精度达到研究者预定标准后,所得出的线性回归方程才有实际应用价值。简单线性回归方程整体性检验(回归系数β是否等于。回归方程拟合效果评价常用决定系数(coef icient of determination)R 2。 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十章 多重线性回归 > 第一节 回归分析的基本概念
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:399-401
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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