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二、关联规则挖掘算法

关联规则的挖掘算法有许多,其中以Agrawal等人提出的算法最为主要。因此,通过连接K‐1个项目的频集可以产生含K个项目的候选集,同时删除子集为小集的候选集,这个过程将产生更为精确的候选集。算法Apriori关联规则生成过程:根据上面介绍的关联规则挖掘的两个步骤,在找到所有频繁项目集后,按照如下步骤生成关联规则:算法Rule‐generate(L,minconfidence)从给定的频集中生成强关联规则:其核心是genrules递归过程,它实现一个频集中所有强关联规则的生成。利用频集生成关联规则就是逐一测 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第七节 关联规则
作者:饶克勤
参编:
页码:286-289
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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