[文献资料]（二）数据预处理

数据采用公式11 － 3校正后的2005年1月份至2012年12月份全国戊型肝炎发病人数。由于ARIMA模型中假设的时间序列数据是正态分布，所以先对戊型肝炎月发病数据做对数变换，使数据更符合正态假设。ARIMA分析中采用2005年1月至2012年6月的全国戊型肝炎月发病人数作为建立预测模型的建模数据集，用2012年7月至2012年12月的全国戊型肝炎发病人数作为验证预测效果的验证数据集。Yt-l + 1的影响之后, yt-l对yt影响的相关程度.差分后数据的自相关和偏自相关函数如图11-12所示,利用自相 ......

——《统计方法在医学科研中的应用》

书名：《统计方法在医学科研中的应用》

栏目：统计方法在医学科研中的应用 > 第四篇　疾病防控及卫生决策常见统计分析方法 > 第十一章　如何基于公共卫生监测数据进行分析 > 第二节　如何基于监测数据进行时间趋势分析及预测 > 二、ARIMA模型

作者：李晓松

参编：李康，夏结来，张菊英，王彤，赵杨

页码：242-244

版本：1

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2015-03-01

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