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[文献资料]8.5 变量聚类分析

变量聚类分析是基因表达谱分析中最常用的方法之一,其目的就是将基因从功能表达的角度进行分类。从数学的角度出发,聚类分析得到的基因分组,一般是组内各成员在数学特征即表达曲线上彼此相似,但与其他组中的成员不同。然而,产物有相同功能的编码基因(例如对其他蛋白质有磷酸化作用),不一定共享相似的转录模式。尽管有许多意外的情况存在,大量功能相关的基因的确在相关的一组条件下有非常相似的表达谱,特别是被共同的转录因子调控的基因,或者产物构成同一个蛋白复合体,或者参与相同的调控路径。针对COLON数据,利用变量聚类分析对30 ......

——《医学遗传统计分析与SAS应用》
书名:《医学遗传统计分析与SAS应用》
栏目:医学遗传统计分析与SAS应用 > 第一篇 医学遗传统计实例分析与SAS实现 > 第 8章基因芯片数据分析的SAS实现
作者:胡良平 郭 晋
参编:王琪,毛玮,伍亚舟,刘惠刚,关雪
页码:100-105
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-01-01
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