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[流行病学](五)回归模型的诊断

经过上述各步骤建立起来的方程最后还需通过回归模型的诊断方能应用于预测、预报、推算及控制。所谓回归诊断就是针对已建立的回归方程,采用合适的手段或指标,评价其模型假设的合理性,分析模型的稳定性,并提出解决的办法。回归诊断常用的方法有残差分析和影响分析。第三部分即回归诊断部分,其中“ obs ”表示观察对象的序号,Dep var Y”为因变量Y的实测值, predict value”为因变量的回归方程的预测值, Std Err Predict”为Y预测值的标准误, Residual”为残差, Std Err R ......

——《皮肤病流行病学》
书名:《皮肤病流行病学》
栏目:皮肤病流行病学 > 第十一章 皮肤病研究中常用的多元统计方法及其SAS 程序 > 第二节 多元线性回归分析在皮肤病研究中的应用 > 四、多元线性回归分析的过程及其SAS 程序
作者:叶冬青
参编:王声,张学军,杨森,施小明,陆伟
页码:205-212
版本:0
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2001-06-01
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