四、数据挖掘的过程

成功应用数据挖掘技术以达到应用目标的过程是一件很复杂的事情。一般来说，数据挖掘项目要经历的过程包括：问题的理解、数据的理解、收集和准备、建立数据挖掘模型、评价所建的模型、应用所建的模型等一系列任务。数据挖掘所涉及的应用领域及其广泛，各种数据挖掘的算法所适用的问题及其能力也存在差异，因此系统化、规范化数据挖掘过程，对于相应软件系统的开发以及用户成功的应用该技术都显得极其重要。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司提供了一些数据挖掘过程模型，来指导他们的用户一步步地进行数据挖掘工作。项目回顾:在数据挖掘并实施完成后 ......