[文献资料]三、主成分回归与主成分聚类

对于有n个样本，每个样本有m个指标X1 ， X2 。Xm采用主成分分析得到主成分指标，然后再以主成分指标作为自变量进行多重线性回归分析。由于各主成分指标彼此独立，只要各主成分的累计贡献率足够大（例如80% ） ，原有指标的信息就不致损失过多。类似于主成分回归，对于指标维度多的问题，直接分析不仅使分析过程繁琐复杂、增加工作量，还会因为指标之间相关性问题，造成分析不符合实际。主成分聚类就是利用主成分分析，把m个指标综合成一个或少数几个具有高度综合能力的指标，对n个样品计算这些综合指标的值，再根据这些综合指标的 ......