第四节 假设检验的两类错误

由于假设检验是在假定H0正确的前提下计算检验统计量并以P值作为检验依据，无论拒绝检验假设H0与否都会存在错误。以两样本均数比较的u检验为例，当H0：μ 1 ＝ μ 2为真时（两样本的总体均数本来没有差别），但由于抽样误差得到检验统计量u ≥ u α，P ≤ α，假设检验结论拒绝H0、接受了H1，推论两样本的总体均数有差别。犯Ⅰ类错误的概率记作α，即前面所讲的检验水准α，它是在研究设计时根据不同研究目的预先规定的允许犯Ⅰ类错误概率的最大值。例如1 － β ＝ 0 ﹒ 90，若两总体确有差别，则理论上在100 ......