[速览]一、基本概念

决策树法（decision tree‐based method）是通过确定一系列if‐then的逻辑（分支）关系，形成一套分层规则，将所有可能发生的结局的概率分布用树形图来表达，生成决策树（decision tree），从而达到对研究对象进行精确预测或正确分类以辅助决策的目的。树的扩展是基于多维的指标函数。决策树法是最简单的一种决策分析形式。决策树有多种分类方法，按功能可分为分类树和回归树。按考虑的决策变量的个数可以分为单变量决策树（各结点仅按一个变量的属性或取值进行分支）、多变量决策树（各结点按两个或两 ......