在度量型最小平方多维尺度分析中,通过最小化损失函数S来得到低维空间中各个点的坐标。通过距离^ dij,求损失函数关于各点坐标的偏导数并使之为0,就可以得到一个以各点坐标为未知数的方程组。解出该方程组,便能够获得各个点的坐标值,进而在低维空间中绘出各点。该方程组的求解需要采用数值解法,比如梯度法。 ......
——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第4篇 如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系 > 第14章 如何在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——度量型多维尺度分析 > 14﹒5 度量型多维尺度分析的计算原理
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:313-314
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01