（三）异质性检验（heterogeneity test）

Meta分析前尽管制定了严格的文献纳入及排除标准，最大限度地控制了异质性来源。但由于一些潜在混杂因素依然存在，如研究对象、设计方案以及统计分析模型上的差异等，均可导致异质性，若此时将结果强行合并在一起，势必会出现问题。因此，meta分析之前，应进行异质性检验，并根据异质性检验结果，来决定是否估计合并效应量。若异质性过于明显，则应探讨异质性的来源并进行相应处理。异质性检验方法主要有Q检验法与目测图形法等。其中通过目测森林图中的可信区间重叠程度，借以判断异质性最为常用。若可信区间大部分重叠，无明显异常值，一般 ......