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[文献资料]四、逐步回归

前面已作说明,多重线性回归方程整体检验有统计学意义,不意味着回归方程中每个自变量有统计学意义,一部分自变量会被剔除,从而建立一个最佳的多重线性回归方程,应用于预测、控制等。一般情况下,根据实际问题,结合专业知识罗列出可能对因变量有影响的自变量,然后建立这些自变量与因变量的回归方程。但是这样处理容易遗漏重要变量,或者出现变量间共线性问题,降低回归方程的拟合度和应用效果。因此20世纪60年代以来,提出了许多选择自变量的准则和方法,目前应用较为广泛的是逐步回归法。 ......

——《流行病学.第1卷》
书名:《流行病学.第1卷》
栏目:流行病学.第1卷 > 第四篇 流行病学资料的处理及统计分析 > 第二十四章 多元统计在流行病学中的应用 > 第一节 多重线性回归
作者:王建华
参编:李立明,詹思延,谭红专,唐金陵,毛宗福
页码:453-454
版本:3
出版社:人民卫生出版社
出版时间:1980-03-01
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