前面已作说明,多重线性回归方程整体检验有统计学意义,不意味着回归方程中每个自变量有统计学意义,一部分自变量会被剔除,从而建立一个最佳的多重线性回归方程,应用于预测、控制等。一般情况下,根据实际问题,结合专业知识罗列出可能对因变量有影响的自变量,然后建立这些自变量与因变量的回归方程。但是这样处理容易遗漏重要变量,或者出现变量间共线性问题,降低回归方程的拟合度和应用效果。因此20世纪60年代以来,提出了许多选择自变量的准则和方法,目前应用较为广泛的是逐步回归法。 ......