在假设检验中,检验统计量”形成的理论以及所得结果的稳定性是导致不同方法和效率的关键。传统的假设检验基于特定检验统计量的理论抽样分布,且该分布仅与样本含量或者自由度有关,而与具体样本无关,故一般均可编制成相应的界值表以备实际工作者供查阅,计算量亦相对较小。而Per mu tation检验中的检验统计量可灵活构造,且无需考虑其理论分布,检验统计量的经验分布与特定样本有关,由Per mutation得到,故称为检验统计量的Per mutation分布,其计算量相对较大。Per mutation也是利用手头样本获 ......