Monte Carlo方法在卫生经济预测、危险度评价以及管理过程中的综合评价等方面也发挥了重要的作用。近几年国外关于饮食暴露评价的研究较为典型。因为知道消费量数据和残留物浓度数据的变异性和不确定性是非常大的,首先要对两组数据进行bootstrap抽样,以有效减少两组数据的不确定性,数据变异性的量化主要靠Monte Carlo方法来完成。对于残留物浓度数据:在收集的浓度检测数据中,有很多初级农作物的浓度值为0或者残留物浓度值低于最低检出线,此时是得不到任何信息的。由于饮食暴露评价工作比较复杂而且庞大,简单的 ......